动态定价

让 CloudX 为广告单元学习定价，或将动态定价与现有广告项进行比较。

动态定价会探索价格，并利用结果训练模型。随后，CloudX 使用模型为符合条件的竞价定价。在手动模式下，优先级和竞价底价由您的广告项决定。

检查资格

广告单元每天至少需要 150,000 次符合条件的竞价才能启动或重新启用动态定价。重新开始 A/B 训练也需要满足该要求。First Look 应用中的广告单元不能启动或重新启用动态定价。此限制针对具体应用，不会使同一账户中的所有应用都失去资格。

在广告单元列表中查看动态定价资格。打开广告单元的变现标签页，选择更改模式可查看阻止切换的设置要求。切换模式前须先结束现有的广告项 A/B 测试。已启用的托管优先级或冲突的定价配置也可能阻止设置。

如果资格检查失败，请在错误提示处重试。缺少流量数据不代表该广告单元的流量不足。

选择推广方式

1. 打开广告单元，选择一个广告单元，然后打开变现标签页。
2. 在变现模式卡片上选择更改模式。
3. 选择动态定价，然后选择推广方式。
4. 选择更改模式进行确认。

如果 A/B 推广可用，对话框会推荐此方式。您也可以从广告单元的 A/B 测试标签页或侧边栏的 A/B 测试中选择创建 A/B 测试。如果提示选择广告单元，请先选择，再选择动态定价（机器学习），最后选择创建 A/B 测试。测试名称为动态定价与广告项对比。新设置会立即开始学习，不会创建广告项草稿。

请在广告单元的广告网络标签页完成所需的合作伙伴映射。

为训练预留时间

首个模型至少需要一天的观测数据。收集足够的数据、训练和验证可能需要更长时间。这不表示模型一定会在 24 小时后就绪。

每天有 150,000 次符合条件的竞价时，使用全部流量收集训练数据约需 1.7 天，采用 50/50 A/B 流量分配约需 3.3 天。这些估算假设每次探索竞价都能生成可用的训练数据。数据质量、竞价结果是否可用以及其他训练检查都可能延长所需时间。模型就绪以及收集足够的比较证据还需要额外时间。

CloudX 收集数据和检查模型就绪状态时，新的 A/B 设置会显示学习中。此时 50/50 流量分配已经生效。早期结果比较广告项与探索，暂不显示模型效果的统计显著性。模型就绪后，才开始使用该模型进行比较。旧设置可能保留不同的已保存流量比例。

查看结果并结束测试

打开侧边栏中的 A/B 测试可查看账户下的测试。广告单元的 A/B 测试标签页显示当前测试，以及历史中的已完成测试。全流量推广没有 A/B 报告。请在变现标签页查看模型状态，确认模型是学习中还是已启用。

动态定价的主要比较指标是每百万次请求的 CloudX 收入。与现有广告项测试时，它将全部动态定价流量（包括模型和探索流量）与广告项对照组进行比较。当两组流量比例不同时，总收入和展示次数不能单独说明哪组效果更好。

请求所在小时及其 24 小时收入归因窗口结束后，结果才会出现。新测试的首个结果可能延迟显示。有效数据不足时，置信区间也可能暂时无法显示。即使结果达到统计显著性，CloudX 也不会自动选择胜出组。

训练完成的模型与现有广告项的比较开始后，选择结束测试，选择结果，再选择结束测试确认：

• 使用动态定价将动态定价应用到全部符合条件的流量，其中包括持续探索流量。
• 使用手动模式将流量返回现有广告项。

在学习或模型就绪检查期间，可在测试页面选择取消测试，再选择取消测试确认。这会停止测试，并将全部流量恢复到现有广告项。模型就绪前，不能选择动态定价作为胜出方案。

在 A/B 测试进行期间，广告单元的变现 → 更改模式对话框会阻止切换模式。选择查看测试打开测试页面，然后在该页面取消或结束测试。取消仅关闭此对话框。

已完成的比较会保留其结果。CloudX 在后台评估后续模型更新，并自动选择模型。发布商无需在模型版本之间作出选择，也不会收到单独的模型对比 A/B 测试。

如果测试包含多个测量周期，可在详情页选择一个周期，查看当时保存的结果。通常打开测试时会显示当前周期。

切换模式或再次比较

如需停止全流量推广，打开变现 → 更改模式，选择手动并确认。

如需从手动模式恢复已保存的设置，如果原有流量全部分配给动态定价，请选择推广到全部流量。其他已保存的流量分配使用恢复已保存的设置。如果有已启用的广告项作为对照组，也可以选择运行 A/B 测试。

动态定价 A/B 设置停止后，切换到动态定价并选择：

• 运行 A/B 测试：重新开始训练，将 50% 的流量分配给广告项，另 50% 用于探索。必须有已启用的广告项。
• 推广到全部流量：启用动态定价，不进行比较。

两种方式都必须通过当前的流量和应用资格检查。

如需将全流量推广与现有广告项比较，请从广告单元的 A/B 测试标签页或侧边栏的 A/B 测试中选择创建 A/B 测试。对话框会提供 动态定价（机器学习） 选项。必须有已启用的广告项作为对照组。流量将调整为 50% 广告项和 50% 动态定价。如果模型已在投放，比较会立即开始。否则，动态定价组会探索价格，直到首个模型就绪。如果模型检查正在进行，请等待检查完成后再开始。

在 A/B 测试中选择训练完成的模型后，可打开广告单元的 A/B 测试标签页，选择创建 A/B 测试来测试新广告项。检查草稿后，选择开始测试。准备草稿期间，动态定价继续投放。新测试会将流量平均分配给动态定价和新广告项。在此比较中，提升测试选择新广告项，保留对照组继续使用动态定价。

竞价方设置与回退

动态定价运行时，可在变现模式卡片中选择竞价方旁的编辑。在竞价方设置中通过已排除的竞价方移除竞价方，然后选择保存更改。必须至少保留一个已为应用启用的竞价方。这些设置只影响动态定价流量，不会修改您的广告项。

更改竞价方排除设置会保留当前流量比例。在正在进行的比较中，更改会开始新的测量周期。新结果累积期间，之前的结果仍可查看。

模型开始投放后，CloudX 仍会保留部分探索流量，以收集训练数据。具体比例取决于已保存的流量分配和可用数据。发布商不能在推广对话框中指定该比例。

如果模型不可用或返回的价格无法使用，CloudX 可以继续探索价格。如果动态定价本身不可用，竞价会回退到适用的已配置广告项。如果没有可用广告项，发生这种回退或切换到手动模式后可能无法填充广告。在没有广告项的情况下启用动态定价前，请先评估这种情况。